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Regresión Logística Multinomial para Estimar y Predecir las Oportunidades Laborales para Personas con Discapacidad en Chile

Autores: Lay-Raby, Nelson; de la Fuente-Mella, Hanns; Lameles-Corvalán, Omar

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Regresión Logística Multinomial para Estimar y Predecir las Oportunidades Laborales para Personas con Discapacidad en Chile


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Interés creciente
Discapacidades
Mercado laboral
Investigación
Oportunidades laborales
Modelo de Regresión Logística Multinomial

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En Chile hay un creciente interés por parte de la sociedad en mejorar el acceso de las personas con discapacidad al mercado laboral. Sin embargo, la investigación aplicada sobre este tema no es abundante. El propósito de esta investigación es estimar las oportunidades laborales de las personas con discapacidad en Chile. Para ello, se utilizaron los datos del segundo estudio nacional de discapacidad de Chile para hacer un modelo de regresión logística multinomial que ayude a predecir la probabilidad de ciertas variables que influyen en la oportunidad laboral. Para el modelo generado, se encontraron variables relacionadas con los ingresos adicionales de las personas (subsidios o ingresos extra), el nivel educativo alcanzado, la búsqueda de estudios y el grado de discapacidad en sí. Se determinó cómo algunas variables afectan la oportunidad de empleo, particularmente, las variables relacionadas con la continuidad y el acceso a los estudios.

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