Establecimiento de un modelo predictivo para la fuerza de forja en frío en la fabricación de sujetadores mediante análisis numérico
Autores: Wang, Yi-Teng; Hsia, Shao-Yi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Establecimiento de un modelo predictivo para la fuerza de forja en frío en la fabricación de sujetadores mediante análisis numérico
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería General
Palabras clave
Piezas metálicas
Formación de tornillos forjados en frío
Daño material
Fuerza de forja
Técnicas de simulación
Fabricación inteligente
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
Las piezas metálicas precisas se fabrican utilizando la formación de tornillos forjados en frío, pero este método tiene inconvenientes como el daño del material y la posibilidad de piezas imprecisas. Para garantizar la precisión y calidad de las piezas, es crucial analizar y predecir la fuerza de forja en este proceso. Hay varios métodos para predecir la fuerza de forja, incluidas pruebas de laboratorio, técnicas de simulación numérica y técnicas de simulación. Para proporcionar información de forja que no se puede medir con máquinas de conformado de forja, simulamos el proceso de formación de tuercas basado en condiciones de fabricación reales utilizando SolidWorks (v2020) con DEFORM-3D (v6.1). Los resultados mostraron que el rendimiento de la predicción de las especificaciones de fuerza de forja por las máquinas de formación de tuercas actualmente disponibles mejoró en un 8-20%. A medida que el producto se vuelve más grande, la diferencia en la fuerza de forja también aumenta proporcionalmente. Este resultado de investigación, combinado con un análisis experimental apropiado, puede utilizarse como controles de parámetros para fabricantes en la implementación futura de la fabricación inteligente.
Descripción
Las piezas metálicas precisas se fabrican utilizando la formación de tornillos forjados en frío, pero este método tiene inconvenientes como el daño del material y la posibilidad de piezas imprecisas. Para garantizar la precisión y calidad de las piezas, es crucial analizar y predecir la fuerza de forja en este proceso. Hay varios métodos para predecir la fuerza de forja, incluidas pruebas de laboratorio, técnicas de simulación numérica y técnicas de simulación. Para proporcionar información de forja que no se puede medir con máquinas de conformado de forja, simulamos el proceso de formación de tuercas basado en condiciones de fabricación reales utilizando SolidWorks (v2020) con DEFORM-3D (v6.1). Los resultados mostraron que el rendimiento de la predicción de las especificaciones de fuerza de forja por las máquinas de formación de tuercas actualmente disponibles mejoró en un 8-20%. A medida que el producto se vuelve más grande, la diferencia en la fuerza de forja también aumenta proporcionalmente. Este resultado de investigación, combinado con un análisis experimental apropiado, puede utilizarse como controles de parámetros para fabricantes en la implementación futura de la fabricación inteligente.