El control predictivo de corriente modelo (MPCC) se ha convertido recientemente en una poderosa tecnología de control avanzado en accionamientos industriales. Sin embargo, la predicción de corriente en MPCC requiere un alto número de vectores de voltaje (VVs) sintetizables por el convertidor, lo que lo hace computacionalmente exigente. En consecuencia, en este artículo se propone un MPCC computacionalmente eficiente para motores de reluctancia síncrona (SynRMs) que reduce el número de VVs utilizados para la predicción. Aprovechando la simplicidad del control de corriente por histéresis (HCC) e integrándolo con el esquema de MPCC, solo se necesitan cuatro de ocho predicciones para determinar el mejor VV, reduciendo drásticamente los cálculos del algoritmo. Los resultados experimentales muestran que el tiempo de ejecución puede reducirse en un 20% manteniendo la máxima eficiencia de control.