Utilizamos una gran muestra de 188.652 propiedades, que representaba el 4,88% del total de la oferta de viviendas en Cataluña de 1994 a 2013, para realizar una comparación entre diferentes métodos de valoración inmobiliaria basados en redes neuronales artificiales (ANNs), regresiones cuantílicas (QRs) y regresiones semi-logarítmicas (SLRs). Se identificó una brecha en la literatura en cuanto a la comparación entre el modelado de precios hedónicos en viviendas con ANN y QR, siendo este artículo el primero en incluir dicha comparación. Por lo tanto, este estudio tuvo como objetivo responder a (1) si el modelado de valoración de QR de precios hedónicos en el mercado inmobiliario es una alternativa a las ANNs, (2) si se confirma que las ANNs producen mejores resultados que las SLRs al evaluar viviendas en Cataluña y (3) cuál de los tres modelos de valoración masiva deberían utilizar los bancos españoles para valorar bienes raíces. Los resultados sugirieron que las ANNs y las SLRs obtuvieron rendimientos similares y mejores que las QRs y que las SLRs tuvieron un mejor desempeño cuando los conjuntos de datos eran más pequeños. Por lo tanto, (1) no se encontró que las QRs fueran una alternativa a las ANNs, (2) no se pudo confirmar si las ANNs tenían un mejor desempeño que las SLRs al evaluar propiedades en Cataluña y (3) mientras que los bancos pequeños y medianos deberían utilizar SLRs, los bancos grandes deberían utilizar SLRs o ANNs en la valoración masiva de bienes raíces.