Este manuscrito aborda el problema del diseño de control predictivo basado en modelos económicos impulsados por datos. Para ello, primero se diseña un MPC basado en Lyapunov impulsado por datos, y se muestra que es capaz de estabilizar un sistema en un punto de equilibrio inestable. El MPC basado en Lyapunov impulsado por datos utiliza un modelo lineal invariante en el tiempo (LTI) consciente del hecho de que los datos de entrenamiento, debido a la naturaleza inestable del punto de equilibrio, deben obtenerse de operaciones en lazo cerrado o experimentos. Los resultados de la simulación se presentan primero demostrando la estabilidad en lazo cerrado bajo el MPC basado en Lyapunov impulsado por datos propuesto. El modelo impulsado por datos subyacente se utiliza luego como base para diseñar un MPC económico. Las mejoras económicas producidas por el método propuesto se ilustran a través de simulaciones en un ejemplo de sistema de proceso químico no lineal.