En este trabajo, se presenta un modelo para la simulación de brotes de enfermedades infecciosas que incluye datos de movilidad. El modelo se basa en el modelo compartimental SAIR e incluye términos de datos de movilidad que modelan el flujo de personas entre diferentes regiones. El objetivo del modelo es analizar la influencia de la movilidad en la evolución de una enfermedad después de un período de confinamiento y estudiar la aparición de pequeños brotes epidémicos debido a lo llamado . Aplicamos el modelo a la simulación del COVID-19 en las diversas áreas de España, para lo cual las autoridades pusieron a disposición datos de movilidad basados en la posición de teléfonos celulares. También introducimos un método para la estimación de datos de movilidad incompletos. Algunos experimentos numéricos muestran la importancia de completar los datos e indican que el modelo es capaz de simular cualitativamente las tendencias de propagación de pequeños brotes. Este trabajo fue motivado por una convocatoria abierta realizada a la comunidad matemática en España para ayudar a predecir la propagación de la epidemia.