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Combinando la modelización del flujo de aguas subterráneas y estimaciones locales de niveles extremos de aguas subterráneas para predecir la superficie de aguas subterráneas con un período de retorno de 100 años

Autores: Kupfersberger, Hans; Rock, Gerhard; Draxler, Johannes C.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Combinando la modelización del flujo de aguas subterráneas y estimaciones locales de niveles extremos de aguas subterráneas para predecir la superficie de aguas subterráneas con un período de retorno de 100 años


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Ciencias de la Tierra y Geología

Palabras clave

Niveles de agua subterránea
Análisis de valores extremos
Distribución de Gumbel
Modelo de flujo de agua subterránea
Pozos de observación
Inundación de agua subterránea

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 16

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Se necesita conocimiento sobre niveles extremos de agua subterránea para evitar daños estructurales o ambientales por inundaciones de agua subterránea. Típicamente, las distribuciones de niveles extremos de agua subterránea se generan mediante interpolación entre resultados derivados del análisis de valores extremos locales en pozos de observación de agua subterránea. Como metodología alternativa, proponemos aplicar la distribución de Gumbel a series temporales de niveles de agua subterránea, que se calculan mediante un modelo de flujo de agua subterránea. En el enfoque, se comparan los valores extremos de agua subterránea basados en el modelo y en la observación en cada pozo de observación utilizando el período de simulación del modelo y el período de observación más largo disponible para calcular valores de corrección que se regionalizan en el área del modelo. Demostramos la aplicabilidad del enfoque en el acuífero del Südliches Wiener Becken (SWB) al sur de Viena, donde hay disponible un modelo de flujo de agua subterránea entre 1993 y 2017 para calcular la distribución de los niveles de agua subterránea con un período de retorno de cien años (GLsWHYRP). Pudimos mostrar que los GLsWHYRP resultantes generalmente aumentan en regiones de recarga de agua subterránea y disminuyen en regiones de descarga de agua subterránea. El enfoque desarrollado también se puede utilizar para evaluar el impacto de las condiciones de contorno cambiantes en el nivel de agua subterránea y en los extremos altos y bajos basados en escenarios de modelo correspondientes.

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