Modelando el rendimiento de frijol irrigado y de lluvia en el estado de Sinaloa central y sur, México, basado en variables climáticas esenciales
Autores: Llanes Cárdenas, Omar; Estrella Gastélum, Rosa D.; Parra Galaviz, Román E.; Gutiérrez Ruacho, Oscar G.; Ávila Díaz, Jeován A.; Troyo Diéguez, Enrique
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Modelando el rendimiento de frijol irrigado y de lluvia en el estado de Sinaloa central y sur, México, basado en variables climáticas esenciales
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Modelo
rendimientos de frijol
variables climáticas
humedad del suelo
temperatura
precipitación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 13
Citaciones: Sin citaciones
El objetivo fue modelar los rendimientos de frijol irrigado (IBY) y de secano (RBY) en el centro (Culiacán) y sur (Rosario) del estado de Sinaloa en función de las variables climáticas esenciales: humedad del suelo, temperatura, evapotranspiración de referencia y precipitación. Para Sinaloa, durante el período 1982-2013 (octubre-marzo), se calcularon: (a) temperaturas, (b) grados días promedio para el frijol, (c) evapotranspiración de referencia acumulada y (d) precipitación efectiva acumulada. Para las variables climáticas esenciales, se utilizaron (e) humedad del suelo diaria obtenida de la Agencia Espacial Europea y (f) IBY y RBY del Servicio de Información Agroalimentaria y Pesquera. Las regresiones lineales múltiples fueron significativas para predecir IBY-RBY (variables dependientes) en función de las variables climáticas esenciales (variables independientes). Los cuatro modelos obtenidos fueron significativamente predictivos: IBY-Culiacán (correlación de Pearson (PC) = 0.590 > correlación crítica de Pearson (CPC) = |0.349|), RBY-Culiacán (PC = 0.734 > CPC = |0.349|), IBY-Rosario (PC = 0.621 > CPC = |0.355|) y RBY-Rosario (PC = 0.532 > CPC = |0.349|). Debido a la falta de datos sobre la profundidad de riego, muchos estudios solo se centran en modelar RBY; este estudio es el primero en Sinaloa en predecir IBY y RBY basándose en variables climáticas esenciales, contribuyendo a la producción de alimentos sostenibles.
Descripción
El objetivo fue modelar los rendimientos de frijol irrigado (IBY) y de secano (RBY) en el centro (Culiacán) y sur (Rosario) del estado de Sinaloa en función de las variables climáticas esenciales: humedad del suelo, temperatura, evapotranspiración de referencia y precipitación. Para Sinaloa, durante el período 1982-2013 (octubre-marzo), se calcularon: (a) temperaturas, (b) grados días promedio para el frijol, (c) evapotranspiración de referencia acumulada y (d) precipitación efectiva acumulada. Para las variables climáticas esenciales, se utilizaron (e) humedad del suelo diaria obtenida de la Agencia Espacial Europea y (f) IBY y RBY del Servicio de Información Agroalimentaria y Pesquera. Las regresiones lineales múltiples fueron significativas para predecir IBY-RBY (variables dependientes) en función de las variables climáticas esenciales (variables independientes). Los cuatro modelos obtenidos fueron significativamente predictivos: IBY-Culiacán (correlación de Pearson (PC) = 0.590 > correlación crítica de Pearson (CPC) = |0.349|), RBY-Culiacán (PC = 0.734 > CPC = |0.349|), IBY-Rosario (PC = 0.621 > CPC = |0.355|) y RBY-Rosario (PC = 0.532 > CPC = |0.349|). Debido a la falta de datos sobre la profundidad de riego, muchos estudios solo se centran en modelar RBY; este estudio es el primero en Sinaloa en predecir IBY y RBY basándose en variables climáticas esenciales, contribuyendo a la producción de alimentos sostenibles.