Un modelo basado en lógica difusa para predecir el rendimiento espaciotemporal del enemigo natural frente al cambio climático
Autores: Agboka, Komi Mensah; Tonnang, Henri E. Z.; Abdel-Rahman, Elfatih M.; Odindi, John; Mutanga, Onisimo; Mohamed, Samira A.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un modelo basado en lógica difusa para predecir el rendimiento espaciotemporal del enemigo natural frente al cambio climático
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Biología
Palabras clave
Gusano del tomate sudamericano
Pérdidas en cultivos de tomate
Endoparasitoide oligófago solitario koinobionte de larvas microgastrinas
Control biológico clásico
Enfoque de modelado de lógica difusa
Tasa reproductiva neta
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 12
Citaciones: Sin citaciones
El gusano del tomate sudamericano causa pérdidas de hasta el 100% en las cosechas de tomate. Como no es nativo de las agroecologías africanas y carece de enemigos naturales residentes eficientes, se liberó el endoparasitoide larval oligófago solitario microgastrino koinobionte, (Marsh) (Sin.: Apanteles gelechiidivoris Marsh) (Himenóptera: Braconidae) para el control biológico clásico. Este estudio elucida el rendimiento espaciotemporal actual y futuro de contra en los sistemas de cultivo de tomate utilizando un enfoque de modelado de lógica difusa. Específicamente, el estudio considera la presencia del huésped y el cultivo huésped, así como la capacidad reproductiva del parasitoide, como variables clave. Los resultados muestran que el algoritmo difuso predijo el rendimiento del parasitoide (en términos de tasa reproductiva neta (R)), con un bajo valor de error cuadrático medio (RMSE).
Descripción
El gusano del tomate sudamericano causa pérdidas de hasta el 100% en las cosechas de tomate. Como no es nativo de las agroecologías africanas y carece de enemigos naturales residentes eficientes, se liberó el endoparasitoide larval oligófago solitario microgastrino koinobionte, (Marsh) (Sin.: Apanteles gelechiidivoris Marsh) (Himenóptera: Braconidae) para el control biológico clásico. Este estudio elucida el rendimiento espaciotemporal actual y futuro de contra en los sistemas de cultivo de tomate utilizando un enfoque de modelado de lógica difusa. Específicamente, el estudio considera la presencia del huésped y el cultivo huésped, así como la capacidad reproductiva del parasitoide, como variables clave. Los resultados muestran que el algoritmo difuso predijo el rendimiento del parasitoide (en términos de tasa reproductiva neta (R)), con un bajo valor de error cuadrático medio (RMSE).