Establecimiento de un Modelo de Predicción de Nutrición de Aminoácidos para Gallinas Ponedoras Durante el Período de Incubación y Crecimiento Temprano
Autores: Li, Jiatong; Hou, Meng; Yuan, Weidong; Zhang, Xin; Wu, Xing; Li, Yijie; Jiang, Ruirui; Li, Donghua; Guo, Yujie; Kang, Xiangtao; Gong, Yujie; Wang, Yongcai; Tian, Yadong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Establecimiento de un Modelo de Predicción de Nutrición de Aminoácidos para Gallinas Ponedoras Durante el Período de Incubación y Crecimiento Temprano
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Zootecnia
Palabras clave
Desarrollo
Requisitos de aminoácidos
Producción avícola
Modelo factorial
Demandas de nutrientes
Composición de aminoácidos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 10
Citaciones: Sin citaciones
El objetivo de este estudio fue desarrollar un modelo factorial dinámico para predecir los requerimientos de aminoácidos en gallinas ponedoras Hy-Line Gray durante las etapas críticas de crecimiento temprano (0-84 días), abordando la necesidad de alimentación precisa en los sistemas modernos de producción avícola. Métodos: Se llevaron a cabo cuatro ensayos secuenciales. En el Ensayo 1, se desarrollaron curvas de crecimiento y ecuaciones de deposición de proteínas basadas en análisis de composición corporal quincenales, con parámetros evaluados utilizando los criterios de información de Akaike y Bayesiano (AIC y BIC). En el Ensayo 2, se caracterizaron los perfiles de aminoácidos de la carcasa y las plumas a través de HPLC. Y se establecieron los patrones de composición de aminoácidos de la proteína de pluma de pollo y la proteína de carcasa (AAF y AAC). En el Ensayo 3, se cuantificaron los requerimientos de mantenimiento a través de estudios de balance de nitrógeno, y en el Ensayo 4, se establecieron los patrones de aminoácidos de la proteína de pluma (APD) y la digestibilidad aparente de la proteína (ADD) utilizando un método de indicador endógeno. Estos conjuntos de datos se integraron a través de modelado factorial para predecir las demandas nutricionales específicas por edad. Resultados: El modelo desarrollado reveló los siguientes requerimientos cuantitativos (g/día) para 18 aminoácidos a lo largo de las etapas de desarrollo: ácido aspártico (0.1-0.863), ácido glutámico (0.170-1.503), serina (0.143-0.806), arginina (0.165-0.891), glicina (0.258-1.279), treonina (0.095-0.507), prolina (0.253-1.207), alanina (0.131-0.718), valina (0.144-0.737), metionina (0.023-0.124), cisteína (0.102-0.682), isoleucina (0.086-0.458), leucina (0.209-1.067), fenilalanina (0.086-0.464), histidina (0.024-0.133), lisina (0.080-0.462), tirosina (0.050-0.283) y triptófano (0.011-0.060). El modelo demostró una fuerte validez predictiva a lo largo del período de crecimiento de 12 semanas. Conclusión: Este enfoque integrador produjo el primer modelo de requerimientos dinámicos para las ponedoras Hy-Line Gray durante el desarrollo temprano. El marco factorial permite un ajuste preciso de las provisiones de aminoácidos para coincidir con las necesidades fisiológicas cambiantes y tiene un alto potencial de valor en la optimización de la eficiencia alimentaria y el apoyo a prácticas de producción sostenible de ponedoras.
Descripción
El objetivo de este estudio fue desarrollar un modelo factorial dinámico para predecir los requerimientos de aminoácidos en gallinas ponedoras Hy-Line Gray durante las etapas críticas de crecimiento temprano (0-84 días), abordando la necesidad de alimentación precisa en los sistemas modernos de producción avícola. Métodos: Se llevaron a cabo cuatro ensayos secuenciales. En el Ensayo 1, se desarrollaron curvas de crecimiento y ecuaciones de deposición de proteínas basadas en análisis de composición corporal quincenales, con parámetros evaluados utilizando los criterios de información de Akaike y Bayesiano (AIC y BIC). En el Ensayo 2, se caracterizaron los perfiles de aminoácidos de la carcasa y las plumas a través de HPLC. Y se establecieron los patrones de composición de aminoácidos de la proteína de pluma de pollo y la proteína de carcasa (AAF y AAC). En el Ensayo 3, se cuantificaron los requerimientos de mantenimiento a través de estudios de balance de nitrógeno, y en el Ensayo 4, se establecieron los patrones de aminoácidos de la proteína de pluma (APD) y la digestibilidad aparente de la proteína (ADD) utilizando un método de indicador endógeno. Estos conjuntos de datos se integraron a través de modelado factorial para predecir las demandas nutricionales específicas por edad. Resultados: El modelo desarrollado reveló los siguientes requerimientos cuantitativos (g/día) para 18 aminoácidos a lo largo de las etapas de desarrollo: ácido aspártico (0.1-0.863), ácido glutámico (0.170-1.503), serina (0.143-0.806), arginina (0.165-0.891), glicina (0.258-1.279), treonina (0.095-0.507), prolina (0.253-1.207), alanina (0.131-0.718), valina (0.144-0.737), metionina (0.023-0.124), cisteína (0.102-0.682), isoleucina (0.086-0.458), leucina (0.209-1.067), fenilalanina (0.086-0.464), histidina (0.024-0.133), lisina (0.080-0.462), tirosina (0.050-0.283) y triptófano (0.011-0.060). El modelo demostró una fuerte validez predictiva a lo largo del período de crecimiento de 12 semanas. Conclusión: Este enfoque integrador produjo el primer modelo de requerimientos dinámicos para las ponedoras Hy-Line Gray durante el desarrollo temprano. El marco factorial permite un ajuste preciso de las provisiones de aminoácidos para coincidir con las necesidades fisiológicas cambiantes y tiene un alto potencial de valor en la optimización de la eficiencia alimentaria y el apoyo a prácticas de producción sostenible de ponedoras.