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Establecimiento y evaluación de precisión de un modelo de predicción de contenido de clorofila en hojas de algodón combinado con imagen hiperespectral y selección de variables de características

Autores: Yu, Siyao; Bu, Haoran; Hu, Xue; Dong, Wancheng; Zhang, Lixin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Establecimiento y evaluación de precisión de un modelo de predicción de contenido de clorofila en hojas de algodón combinado con imagen hiperespectral y selección de variables de características


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Viabilidad
Rápida
Detección
Tecnología hiperespectral
Método de selección de variables de características
Contenido de clorofila de la hoja de algodón

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Para explorar la viabilidad de la detección rápida no destructiva del contenido de clorofila en hojas de algodón durante la etapa de crecimiento, este estudio utilizó tecnología hiperespectral combinada con un método de selección de variables de características para llevar a cabo una investigación de detección cuantitativa.

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