Establecimiento y evaluación de precisión de un modelo de predicción de contenido de clorofila en hojas de algodón combinado con imagen hiperespectral y selección de variables de características
Autores: Yu, Siyao; Bu, Haoran; Hu, Xue; Dong, Wancheng; Zhang, Lixin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Establecimiento y evaluación de precisión de un modelo de predicción de contenido de clorofila en hojas de algodón combinado con imagen hiperespectral y selección de variables de características
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Viabilidad
Rápida
Detección
Tecnología hiperespectral
Método de selección de variables de características
Contenido de clorofila de la hoja de algodón
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Para explorar la viabilidad de la detección rápida no destructiva del contenido de clorofila en hojas de algodón durante la etapa de crecimiento, este estudio utilizó tecnología hiperespectral combinada con un método de selección de variables de características para llevar a cabo una investigación de detección cuantitativa.
Descripción
Para explorar la viabilidad de la detección rápida no destructiva del contenido de clorofila en hojas de algodón durante la etapa de crecimiento, este estudio utilizó tecnología hiperespectral combinada con un método de selección de variables de características para llevar a cabo una investigación de detección cuantitativa.