Este documento propone un marco para hacer frente a la falta de datos en el momento de un desastre mediante el uso de modelos predictivos. El marco se puede utilizar para la evaluación del impacto humano de desastres basado en las características socioeconómicas de los países afectados. Se procesa un panel de datos de 4252 desastres de origen natural entre 1980 y 2020 a través del fenómeno de cambio de concepto y clasificadores basados en reglas, a saber, la Media Móvil (MA). Se desarrolla un modelo predictivo para la Estimación de Datos (PRED) como una plataforma de toma de decisiones basada en la Técnica de Análisis de Severidad de Desastres (DSA). La comparación con los datos reales muestra que la plataforma puede predecir el impacto humano de un desastre (fallecidos, heridos, personas sin hogar) con un error de hasta el 3%; por lo tanto, es capaz de informar la selección de socios de ayuda humanitaria para varios escenarios de desastre.