Desde diciembre de 2019, el nuevo coronavirus (SARS-CoV-2) y su enfermedad asociada COVID-19 se han propagado rápidamente en todo el mundo. El gobierno mexicano ha implementado medidas de seguridad pública para minimizar la propagación del virus. En este documento, utilizamos modelos estadísticos en dos etapas para estimar el número total de casos de coronavirus (COVID-19) por día a nivel estatal y nacional en México. En este documento, proponemos dos tipos de modelos. Primero, un modelo polinómico del crecimiento para la primera parte del brote hasta el punto de inflexión de la curva de la pandemia y luego un segundo modelo de crecimiento no lineal utilizado para estimar la mitad y el final del brote. La selección del modelo se realizó utilizando la prueba de Vuong. Los modelos propuestos mostraron un ajuste general similar a los modelos predictivos (por ejemplo, series temporales y aprendizaje automático); sin embargo, la interpretación de los parámetros es más sencilla para los tomadores de decisiones, y los residuos siguen la distribución esperada al ajustar los modelos sin que la autocorrelación sea un problema.