Este documento se centra en la reducción del orden del modelo paramétrico (PMOR) de la propagación de ondas ultrasónicas guiadas y su interacción con el daño en un laminado de metal y fibra (FML). El monitoreo de la salud estructural en FML busca detectar, localizar y caracterizar el daño con alta precisión y un uso mínimo de sensores. Esto se puede lograr mediante el enfoque de análisis del problema inverso, que emplea los datos de medición de señales registrados por los sensores integrados en la estructura. El análisis inverso requiere que resolvamos la simulación directa del sistema subyacente varias miles de veces. Estas simulaciones suelen ser exorbitantemente costosas y generan la necesidad de mejorar su eficiencia computacional. En este documento se presenta un enfoque de PMOR basado en el método de descomposición ortogonal apropiada. Se establece una técnica de muestreo de parámetros adaptativos con la ayuda de un modelo sustituto para actualizar eficientemente la base de orden reducido de manera codiciosa. Se realiza un experimento numérico para ilustrar el entrenamiento paramétrico del modelo de orden reducido. Los resultados muestran que la solución de orden reducido basada en el enfoque de PMOR cumple con precisión con la solución de alta fidelidad.