El entorno digital de las empresas y las competencias industriales han evolucionado rápidamente desde la Cuarta Revolución Industrial y la pandemia de COVID-19. Muchas empresas están impulsando estrategias de transformación digital a nivel corporativo basadas en la tecnología de inteligencia artificial (IA) para la innovación digital de organizaciones y negocios. Este estudio tiene como objetivo definir los factores que afectan las estrategias de transformación digital y presentar un modelo de toma de decisiones requerido para dichas estrategias basado en la definición. También revisa tecnologías de IA anteriores y estrategias de transformación digital y extrae factores de influencia. El modelo de investigación identificó cuatro áreas de evaluación, como sujeto, entorno, recurso y mecanismo, y 16 factores de evaluación a través del modelo SERM. Después de revisar los factores mediante métodos Delphi, se realizó una encuesta por cuestionario dirigida a expertos con más de 10 años de experiencia laboral en el campo de la estrategia digital. Los resultados del estudio se produjeron al comparar la importancia de los datos utilizando un Proceso de Jerarquía Analítica (AHP) en cada grupo. Según el análisis, el sujeto fue el factor más crítico, y el CEO (alta dirección) fue más vital que el talento clave o la organización de desarrollo técnico. La importancia se mostró en el orden de recurso, mecanismo y entorno, siguiendo al sujeto. Se determinó que había diferencias de importancia en la competencia industrial y la digitalización del mercado en los grupos de demandantes y proveedores.