La formación de haces consciente de la ubicación (LAB) en redes ultra densas (UDN) es una tecnología innovadora para la nueva radio 5G (NR) y más allá de 5G (B5G) en comunicación de ondas milimétricas (mmWave). Los enlaces direccionales con un ancho de haz de media potencia (HPBW) estrecho y sistemas de procesamiento de múltiples entradas y múltiples salidas masivas (mMIMO) permiten aumentar las ganancias del transmisor y del receptor y, por lo tanto, facilitan superar la alta pérdida de trayectoria en mmWave. Un problema bien conocido de la formación de haces de lápiz (BF) es la construcción de vectores de precodificación en el transmisor y vectores de combinación en el receptor durante el establecimiento y mantenimiento del enlace direccional. Esto se complica por el gran tamaño de la matriz de antenas (AA) y el intercambio de información del estado del canal (CSI) requerido, lo que consume tiempo para el equipo de usuario (UE) de vehículos. El conocimiento de la ubicación del transmisor y del receptor, UE o gNodeB (gNB), podría aliviar significativamente el establecimiento del enlace direccional y la implementación del acceso múltiple por división de espacio (SDMA). El trasfondo de SDMA radica en el mantenimiento eficiente de un nivel asequible de interferencia, y el propósito de esta investigación es la evaluación de la relación señal-interferencia (SIR) en varios escenarios de 5G UDN con LAB. El método utilizado para evaluar la SIR es la simulación a nivel de enlace, y los resultados se obtienen de un simulador de código abierto publicado públicamente. La contribución de la investigación incluye la fundamentación de la densidad de UE permitida, trabajando con LAB. Las implicaciones prácticas incluyen recomendaciones sobre la separación terrestre y angular de dos UE en escenarios de 5G UDN.