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Revelando las Vías de Transporte de PM: Un Marco de Modelo de Trayectoria-Canal para la Asignación Cuantitativa Espaciotemporal de Fuentes

Autores: Pan, Yong; Zheng, Jie; Fang, Fangxin; Liang, Fanghui; Yang, Mengrong; Tong, Lei; Xiao, Hang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Revelando las Vías de Transporte de PM: Un Marco de Modelo de Trayectoria-Canal para la Asignación Cuantitativa Espaciotemporal de Fuentes


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Modelo de transporte de canal de trayectoria
TCTM
Contaminación por PM
Regiones de origen
Corredores de transporte

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 7

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este estudio, introdujimos un novedoso Modelo de Transporte de Trayectorias-Canales (TCTM) para desentrañar la dinámica espaciotemporal de la contaminación por PM. Al integrar simulaciones de alta resolución del modelo de Investigación y Pronóstico del Tiempo (WRF) con el Sistema de Modelado de Predicción de Calidad del Aire Anidado (WRF-NAQPMS) y un análisis de trayectoria hacia atrás de 72 horas, TCTM permite la identificación precisa de las regiones fuente, la delimitación de los corredores de transporte clave y una evaluación cuantitativa de las contribuciones regionales a los sitios receptores. Centrándose en cuatro ciudades del Delta del Río Yangtsé (Hangzhou, Shanghái, Nanjing, Hefei) durante un evento de contaminación en enero de 2020, los resultados demuestran que el Índice de Concentración Ponderada de la Fuente (WCS) y el Índice de Característica de Contaminación de la Fuente (SPCI) de TCTM superan a los métodos tradicionales PSCF y CWT en precisión y resolución de atribución de fuentes. A diferencia de los enfoques estadísticos basados en receptores, TCTM reconstruye los procesos de transporte de contaminantes, cuantifica la decadencia espacial y asigna contribuciones a través de métricas físicamente interpretables. Este marco innovador ofrece información útil para estrategias de gestión de calidad del aire dirigidas, destacando su potencial como una herramienta robusta para la planificación de mitigación de la contaminación.

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