En las redes ad hoc vehiculares (VANETs), debido a los nodos móviles de rápido movimiento, la topología cambia con frecuencia. Esta topología cambiante produce congestión e inestabilidad. Para superar este problema, se propone la selección de jefe de clúster basada en optimización que preserva la privacidad (P2O-ACH). Una de las principales desventajas analizadas en las VANETs basadas en clústeres anteriores es que crea un número máximo de clústeres para la comunicación, lo que conlleva un aumento en el consumo de energía que se refleja en una degradación del rendimiento. En este documento, se realiza la selección de jefe de clúster basada en el algoritmo de optimización de jinete mejorado (ROA) y se selecciona de manera óptima el jefe de clúster para crear clústeres efectivos. Al analizar esto, se elige el comportamiento del jefe de clúster del jinete de bypass, lo que forma los clústeres optimizados, y durante el proceso de transmisión, se utilizan patrones de movilidad que preservan la privacidad para asegurar la red de todo tipo de malfunciones que son realizadas por el nuevo proceso de mezcla y migración de vehículos. El P2O-ACH propuesto se simula utilizando NS-2, y para el análisis del rendimiento, se toman dos escenarios que contienen un número variable de vehículos y velocidades variables. Para un número variable de vehículos y velocidades, los parámetros considerados son eficiencia energética, consumo de energía, vida útil de la red, ratio de entrega de paquetes, pérdida de paquetes, latencia de red, rendimiento de red y sobrecarga de enrutamiento. A partir de los resultados, se entiende que el método propuesto funcionó mejor en comparación con trabajos anteriores, como GWO-CH, ACO-SCRS y QMM-VANET.