Las estructuras jerárquicas complejas y la diversa movilidad del personal plantean desafíos para muchas organizaciones multinivel. La dificultad de una planificación razonable de recursos humanos en organizaciones multinivel se debe principalmente a ignorar la estructura jerárquica. Para abordar los problemas anteriores, en primer lugar, se construye un modelo de optimización de red de recursos humanos de organizaciones multinivel representando la situación de rotación de las organizaciones multinivel de manera dimensional como una red multinivel. En segundo lugar, proponemos una mejora en la escalada de colinas de aceptación tardía basada en la estrategia de tabú y recuperación (TR-LAHC) y diseñamos dos operadores de optimización inteligentes. Finalmente, se compara el algoritmo TR-LAHC con otros algoritmos clásicos para demostrar que el algoritmo proporciona la mejor solución y puede resolver eficazmente el problema de planificación de movilidad de personal en organizaciones multinivel.