En los servicios médicos, la cantidad de datos generados por dispositivos médicos está aumentando explosivamente, y el acceso a los datos médicos también se plantea con requisitos más altos. Aunque existen soluciones de almacenamiento de datos médicos basadas en HBase, no pueden satisfacer las necesidades de localización rápida y acceso diversificado a los datos médicos. Con el fin de mejorar la velocidad de recuperación, se propusieron el modelo de reconocimiento S-TCR y el algoritmo de gestión dinámica SL-TCR, basados en las características de comportamiento de acceso, para identificar los datos calientes de acceso frecuente y gestionar dinámicamente el medio de almacenamiento de datos para maximizar el rendimiento de acceso del sistema. Con el fin de mejorar el rendimiento de búsqueda de claves, se propuso una estrategia de índice secundario optimizada para reducir la sobrecarga de E/S y optimizar el rendimiento de búsqueda de índices no clave primaria. Se realizaron experimentos comparativos en conjuntos de datos médicos reales. Los resultados experimentales muestran que el modelo de recuperación optimizado puede satisfacer las necesidades de acceso a datos calientes y la recuperación diversificada de datos médicos.