Un modelo de optimización de costos para la planificación de mantenimiento en parques eólicos marinos con tasas de falla dependientes de la velocidad del viento
Autores: Li, Xiaodong; Song, Xiang; Ouelhadj, Djamila
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un modelo de optimización de costos para la planificación de mantenimiento en parques eólicos marinos con tasas de falla dependientes de la velocidad del viento
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Modelo de optimización
Mantenimiento
Parque eólico marino
Recursos
Tasa de fallos
Distribución de Weibull
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta un modelo de optimización para la optimización de costos del mantenimiento en un parque eólico marino (OWF). El modelo está creado para desarrolladores de proyectos OWF para optimizar los recursos estratégicos para satisfacer su demanda de mantenimiento. El modelo tiene en cuenta varias categorías de mantenimiento en una amplia gama de componentes de turbinas eólicas; la tasa de falla asociada con cada componente depende de la velocidad del viento para considerar la incertidumbre del clima. Se utiliza la distribución de Weibull para predecir la probabilidad de que ocurra una velocidad del viento durante un período dado basado en datos históricos disponibles. El rendimiento del modelo de optimización propuesto ha sido validado utilizando casos de referencia y un OWF en operación en el Reino Unido. Se investigan varias soluciones óptimas para los problemas con tasas de falla de turbinas medias aumentadas y disminuidas como una prueba de sensibilidad del modelo.
Descripción
Este documento presenta un modelo de optimización para la optimización de costos del mantenimiento en un parque eólico marino (OWF). El modelo está creado para desarrolladores de proyectos OWF para optimizar los recursos estratégicos para satisfacer su demanda de mantenimiento. El modelo tiene en cuenta varias categorías de mantenimiento en una amplia gama de componentes de turbinas eólicas; la tasa de falla asociada con cada componente depende de la velocidad del viento para considerar la incertidumbre del clima. Se utiliza la distribución de Weibull para predecir la probabilidad de que ocurra una velocidad del viento durante un período dado basado en datos históricos disponibles. El rendimiento del modelo de optimización propuesto ha sido validado utilizando casos de referencia y un OWF en operación en el Reino Unido. Se investigan varias soluciones óptimas para los problemas con tasas de falla de turbinas medias aumentadas y disminuidas como una prueba de sensibilidad del modelo.