Las organizaciones enfrentan una creciente volatilidad del mercado, mientras que las estructuras heredadas y basadas en planes luchan por traducir la estrategia en una ejecución adaptativa. Estudios previos discuten modelos operativos centrados en el producto, pero generalmente tratan los derechos de decisión, la definición del producto y la ejecución habilitada por la tecnología por separado. Este documento presenta el marco WHO-WHAT-HOW, una síntesis autoral que vincula los límites de decisión (WHO), el alcance del producto y las hipótesis de valor (WHAT), y los flujos de trabajo y las rutinas tecnológicas (HOW) en un único modelo operativo. Se emplea un diseño triangulado, que comprende un análisis sistemático de documentos de 62 fuentes publicadas entre 2018 y 2024, estudios de caso ilustrativos de Amazon y Spotify, y una ilustración organizativa basada en escenarios que contrasta una jerarquía base con una configuración WHO-WHAT-HOW. En lugar de constituir una validación empírica, estos elementos sirven como demostraciones ilustrativas de plausibilidad conceptual. Los índices compuestos indicativos, construidos sintéticamente a partir de constructos codificados en documentos y reglas simuladas, sugieren mejoras en la velocidad de decisión, el tiempo de ciclo y la coordinación; estos índices son heurísticos y no inferenciales. La contribución es triple: primero, proporciona una hoja de ruta pragmática de implementación en cinco pasos. Luego, concretamos los mecanismos a través de un mapeo de constructo a regla y tres viñetas basadas en reglas (ruta de incidente, experimento de hipótesis de valor, dependencia entre equipos), mostrando cómo WHO-WHAT-HOW comprime el tiempo de decisión, el tiempo de ciclo y la coordinación sin introducir nuevos programas de medición. Finalmente, los índices compuestos siguen siendo heurísticos y no inferenciales. Las limitaciones incluyen la dependencia de evidencia secundaria y una ilustración no empírica basada en escenarios; una validación robusta requiere datos primarios longitudinales y multisectoriales y pruebas en entornos regulados o de baja automatización.