Modelo oculto de Markov factorial de retroalimentación
Autores: Peng, Zhongxing; Huang, Wei; Zhu, Yinghui
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Modelo oculto de Markov factorial de retroalimentación
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Modelo oculto de Markov factorial
FHMM de avance
Estados predefinidos
Filtro de características automático
FFHMM directo
FFHMM incrustado
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta un nuevo tipo de modelo oculto de Markov factorial (FHMM), específicamente el modelo FHMM de avance (FFHMM). A diferencia de los FHMM tradicionales, el FFHMM es capaz de utilizar directamente información adicional de las observaciones a través de estados predefinidos, que se derivan utilizando un filtro de características automático (AFF).
Descripción
Este documento presenta un nuevo tipo de modelo oculto de Markov factorial (FHMM), específicamente el modelo FHMM de avance (FFHMM). A diferencia de los FHMM tradicionales, el FFHMM es capaz de utilizar directamente información adicional de las observaciones a través de estados predefinidos, que se derivan utilizando un filtro de características automático (AFF).