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Modelo oculto de Markov factorial de retroalimentación

Autores: Peng, Zhongxing; Huang, Wei; Zhu, Yinghui

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Modelo oculto de Markov factorial de retroalimentación


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Modelo oculto de Markov factorial
FHMM de avance
Estados predefinidos
Filtro de características automático
FFHMM directo
FFHMM incrustado

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento presenta un nuevo tipo de modelo oculto de Markov factorial (FHMM), específicamente el modelo FHMM de avance (FFHMM). A diferencia de los FHMM tradicionales, el FFHMM es capaz de utilizar directamente información adicional de las observaciones a través de estados predefinidos, que se derivan utilizando un filtro de características automático (AFF).

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