Modelado Semimarcoviano Oculto de Estado Finito en Tiempo Continuo Homogéneo para Mejorar los Diagnósticos del Sistema de Clasificación Empírica de Componentes Industriales
Autores: Cannarile, Francesco; Compare, Michele; Baraldi, Piero; Di Maio, Francesco; Zio, Enrico
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Modelado Semimarcoviano Oculto de Estado Finito en Tiempo Continuo Homogéneo para Mejorar los Diagnósticos del Sistema de Clasificación Empírica de Componentes Industriales
Categoría
Tecnología de Equipos y Accesorios
Subcategoría
Diseño de equipos y herramientas
Palabras clave
Método
Rendimiento diagnóstico
Sistema de clasificación empírica
Estado de degradación
Tiempo continuo
Estado finito
Modelo semi-Markov
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Este trabajo presenta un método para mejorar el rendimiento diagnóstico del sistema de clasificación empírica (ECS), que se utiliza para estimar el estado de degradación de los componentes en función de las señales medidas. El ECS está integrado en un modelo semi-Markoviano homogéneo de tiempo continuo y estado finito (HCTFSSMM), que ajusta los diagnósticos en función de la historia pasada de los componentes. La combinación da lugar a un modelo semi-Markoviano oculto homogéneo de tiempo continuo y estado finito (HCTFSHSMM). En una aplicación que involucra la degradación de rodamientos en máquinas automotrices, se demuestra que el método propuesto es superior en rendimiento de clasificación en comparación con el ECS de una sola etapa.
Descripción
Este trabajo presenta un método para mejorar el rendimiento diagnóstico del sistema de clasificación empírica (ECS), que se utiliza para estimar el estado de degradación de los componentes en función de las señales medidas. El ECS está integrado en un modelo semi-Markoviano homogéneo de tiempo continuo y estado finito (HCTFSSMM), que ajusta los diagnósticos en función de la historia pasada de los componentes. La combinación da lugar a un modelo semi-Markoviano oculto homogéneo de tiempo continuo y estado finito (HCTFSHSMM). En una aplicación que involucra la degradación de rodamientos en máquinas automotrices, se demuestra que el método propuesto es superior en rendimiento de clasificación en comparación con el ECS de una sola etapa.