La termodinámica, como herramienta científica, asesora sobre el control de variables involucradas en procesos de diferente naturaleza y es particularmente útil en el diseño de equipos, o para obtener simulaciones previas. Sin embargo, para generar modelos más precisos, se requiere una ciencia exacta. Así, el binomio termodinámico-matemático es capaz de relacionar las variables fundamentales de un sistema utilizando las funciones potenciales que dirigen el proceso, aunque estas relaciones no siempre son completamente satisfactorias, ya que es necesario completar la modelización con un conjunto de parámetros, que dependen de la experimentación. Para asegurar una mejor descripción del comportamiento de un sistema, en este trabajo se aplica un procedimiento de optimización multiobjetivo (MOP) al modelo NRTL, comparando los resultados con otros procedimientos convencionales utilizados para caracterizar las propiedades reales del metanoato de metilo + pentano binario. Los resultados obtenidos con el MOP confirmaron una mejor representación de la información experimental con NRTL, analizando su impacto en los procesos de simulación/diseño. El conjunto de parametrizaciones óptimas obtenidas permite varias opciones para la ingeniería de procesos, para seleccionar la más apropiada dependiendo del problema específico que se deba diseñar.