En este artículo, se modela un problema de cadena de suministro cerrada y sostenible en condiciones de incertidumbre. Debido a la situación de la pandemia de COVID-19, la red de cadena de suministro diseñada busca entregar equipos médicos a los hospitales a tiempo dentro de una ventana de tiempo definida para prevenir el hacinamiento y la transmisión del virus. Para lograr un modelo adecuado para diseñar una red de cadena de suministro cerrada y sostenible, se han tomado decisiones importantes como la ubicación de instalaciones potenciales, la asignación óptima de flujos y la ruta de vehículos para prevenir la congestión de vehículos y la transmisión del virus COVID-19. Dado que la cantidad de demanda en los hospitales para equipos médicos es desconocida, se utiliza el método de programación difusa para controlar la demanda incierta, y para lograr una solución eficiente al problema de toma de decisiones, se utiliza el método difuso neutrosófico. Los resultados muestran que el modelo diseñado y el método de solución seleccionado (el método difuso neutrosófico) han llevado a una reducción en el tráfico de vehículos al satisfacer la demanda incierta de los hospitales en diferentes ventanas de tiempo. De esta manera, se han reducido tanto los costos de la red de cadena como se ha transferido el equipo médico a los hospitales con distanciamiento social.