Los sistemas no lineales fraccionarios han sido considerados en muchos campos debido a su capacidad para introducir propiedades dependientes de la memoria en varios sistemas. Por lo tanto, el uso de derivadas fraccionarias para modelar fenómenos del mundo real, como la dinámica neuronal, es de gran importancia. Este artículo presenta el modelo fraccionario de neurona de Wilson memristiva y estudia su dinámica como una sola neurona. Además, se investiga el comportamiento colectivo de las neuronas cuando están acopladas local y difusamente en una topología de anillo. Se encontró que las neuronas de orden fraccionario son bistables en algunos valores del orden fraccionario. Además, se pueden observar patrones de sincronización completa, sincronización de desfase, sincronización de fase y sincronización tipo seno en la red construida con diferentes órdenes fraccionarios.