Un modelo multiobjetivo en combinación con herramientas de sistema de información geográfica para la ubicación de áreas verdes urbanas
Autores: Karpova, Yulia; Villa, Fulgencia; Vallada, Eva; Pan, Wanzhen Ana
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Un modelo multiobjetivo en combinación con herramientas de sistema de información geográfica para la ubicación de áreas verdes urbanas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Estudio
Espacios verdes urbanos
Políticas de salud pública
Prevención
Relajación mental
SIG
Programación matemática
Visualización
Modelo multiobjetivo
Valencia
España
Ubicaciones
Seleccionadas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio aborda el problema de localizar espacios verdes urbanos. Las políticas de salud pública abarcan un conjunto de actividades destinadas a proteger la integridad física y el bienestar de los individuos, donde la prevención desempeña un papel crítico tanto a nivel individual como colectivo. Contar con espacios verdes en áreas urbanas es esencial para proporcionar relajación mental, estimular la cohesión social y apoyar la actividad física. Sin embargo, decidir dónde ubicar estos espacios verdes es un desafío, ya que se deben considerar varios tipos de información, y el impacto de tales decisiones necesita una evaluación y visualización exhaustivas. Para abordar este problema, proponemos una metodología que combina la programación matemática con los Sistemas de Información Geográfica (SIG). Las herramientas de SIG son cruciales para capturar e incorporar datos del mundo real, lo que respalda el modelo matemático y ayuda a visualizar soluciones. Nuestro modelo multiobjetivo propuesto tiene como objetivo maximizar la cobertura y la equidad. Demostramos la aplicación de esta metodología con un estudio de caso centrado en Valencia, España, donde se identificaron 20 ubicaciones potenciales y se seleccionaron cinco.
Descripción
Este estudio aborda el problema de localizar espacios verdes urbanos. Las políticas de salud pública abarcan un conjunto de actividades destinadas a proteger la integridad física y el bienestar de los individuos, donde la prevención desempeña un papel crítico tanto a nivel individual como colectivo. Contar con espacios verdes en áreas urbanas es esencial para proporcionar relajación mental, estimular la cohesión social y apoyar la actividad física. Sin embargo, decidir dónde ubicar estos espacios verdes es un desafío, ya que se deben considerar varios tipos de información, y el impacto de tales decisiones necesita una evaluación y visualización exhaustivas. Para abordar este problema, proponemos una metodología que combina la programación matemática con los Sistemas de Información Geográfica (SIG). Las herramientas de SIG son cruciales para capturar e incorporar datos del mundo real, lo que respalda el modelo matemático y ayuda a visualizar soluciones. Nuestro modelo multiobjetivo propuesto tiene como objetivo maximizar la cobertura y la equidad. Demostramos la aplicación de esta metodología con un estudio de caso centrado en Valencia, España, donde se identificaron 20 ubicaciones potenciales y se seleccionaron cinco.