Un modelo de arquitectura multi-modelo basado en aprendizaje profundo para la predicción de sobrecarga disponible longitudinal a largo plazo de aeronaves comerciales subsónicas con fallas en los actuadores
Autores: Shan, Shengqiang; Cheng, Yuehua; Jiang, Bin; Xu, Cheng; Guo, Kun; Lin, Xingyu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un modelo de arquitectura multi-modelo basado en aprendizaje profundo para la predicción de sobrecarga disponible longitudinal a largo plazo de aeronaves comerciales subsónicas con fallas en los actuadores
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Tiempo real
Longitudinal
Sobrecarga disponible
Condiciones de fallo
Modelo aerodinámico
Aprendizaje profundo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Evaluar la sobrecarga disponible en tiempo real a lo largo del tiempo a bordo bajo condiciones de falla ofrece información vital para la reconfiguración tolerante a fallas y la planificación de trayectorias de aeronaves comerciales subsónicas.
Descripción
Evaluar la sobrecarga disponible en tiempo real a lo largo del tiempo a bordo bajo condiciones de falla ofrece información vital para la reconfiguración tolerante a fallas y la planificación de trayectorias de aeronaves comerciales subsónicas.