Un modelo de aprendizaje automático multimodal en pacientes con neumonía para predecir la duración de la estancia hospitalaria
Autores: Annunziata, Anna; Cappabianca, Salvatore; Capuozzo, Salvatore; Coppola, Nicola; Di Somma, Camilla; Docimo, Ludovico; Fiorentino, Giuseppe; Gravina, Michela; Marassi, Lidia; Marrone, Stefano; Parmeggiani, Domenico; Polistina, Giorgio Emanuele; Reginelli, Alfonso; Sagnelli, Caterina; Sansone, Carlo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un modelo de aprendizaje automático multimodal en pacientes con neumonía para predecir la duración de la estancia hospitalaria
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Saturación hospitalaria
Aprendizaje automático
Duración de la estancia del paciente
Asignación de camas
Marco de aprendizaje automático multimodal
Datos de pacientes con neumonía
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 41
Citaciones: Sin citaciones
El hacinamiento hospitalario, impulsado tanto por desafíos estructurales de gestión como por emergencias médicas generalizadas, ha motivado una extensa investigación sobre soluciones de aprendizaje automático (ML) para predecir la duración de la estancia de los pacientes (LOS) y optimizar la asignación de camas.
Descripción
El hacinamiento hospitalario, impulsado tanto por desafíos estructurales de gestión como por emergencias médicas generalizadas, ha motivado una extensa investigación sobre soluciones de aprendizaje automático (ML) para predecir la duración de la estancia de los pacientes (LOS) y optimizar la asignación de camas.