Los problemas logísticos implican un gran número de complejidades, lo que hace que el desarrollo de modelos sea un desafío. Si bien se desarrollan modelos de simulación por computadora para abordar estas complejidades, es esencial asegurar que se capturen los comportamientos operativos necesarios y que la arquitectura del modelo sea adecuada para representarlos. La etapa temprana de la modelización por simulación, conocida como modelización conceptual (MC), depende así de la extracción exitosa del conocimiento operativo tácito y de evitar malentendidos entre el cliente (cliente del modelo) y el analista de simulación. Este documento desarrolló una metodología para gestionar el proceso de adquisición de conocimiento necesario para crear un modelo de simulación suficiente en la etapa temprana o de MC para asegurar la corrección de la representación de la operación. Se propuso una metodología de modelo mínimo viable (MMV) con cinco principios relevantes para la MC: desarrollo iterativo, comunicación integrada, solicitud de conocimiento tácito, validez cara a cara interactiva y un modelo suficiente. El método fue validado mediante un estudio de caso de operaciones de carga, y los resultados fueron alentadores. El método MMV mejoró la arquitectura del modelo de simulación al extraer conocimiento tácito y aclarar malentendidos en la comunicación. También ayudó a dar forma a la arquitectura del modelo hacia las características más apreciadas por el cliente y las características no necesarias en el modelo. La contribución novedosa de este trabajo es la presentación de un método para extraer información tácita de clientes industriales y construir un modelo de simulación mínimamente suficiente en la etapa temprana de modelización. El marco se demuestra para operaciones logísticas, aunque los principios pueden beneficiar a los practicantes de simulación de manera más general.