Mfdcmodel: un modelo de clasificación novedoso para la clasificación de tumores benignos y malignos en imágenes de ultrasonido mamario
Autores: Liu, Wei; Guo, Minghui; Liu, Peizhong; Du, Yongzhao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Mfdcmodel: un modelo de clasificación novedoso para la clasificación de tumores benignos y malignos en imágenes de ultrasonido mamario
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Automático
Clasificación
Tumores de mama
Características médicas
PCA
SVM
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
La clasificación automática de imágenes de ultrasonido de mama benignas y malignas es una tarea importante y desafiante para mejorar la eficiencia y precisión del diagnóstico clínico de tumores de mama y reducir la tasa de errores y diagnósticos erróneos.
Descripción
La clasificación automática de imágenes de ultrasonido de mama benignas y malignas es una tarea importante y desafiante para mejorar la eficiencia y precisión del diagnóstico clínico de tumores de mama y reducir la tasa de errores y diagnósticos erróneos.