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Redes neuronales de Cohen-Grossberg memristivas impulsivas modeladas por derivadas fraccionarias de Caputo generalizadas a corto plazo y análisis de sincronización

Autores: Agarwal, Ravi; Hristova, Snezhana

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Redes neuronales de Cohen-Grossberg memristivas impulsivas modeladas por derivadas fraccionarias de Caputo generalizadas a corto plazo y análisis de sincronización


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Sincronización
Impulsivo
De orden fraccionario
Redes neuronales
Mittag-Leffler
Exponencial

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Se estudia el problema de sincronización para redes neuronales de Cohen-Grossberg de orden fraccional impulsivas con derivadas fraccionarias de Caputo proporcionales generalizadas con límite inferior variable en cualquier punto de impulso. Consideramos los casos en los que la entrada de control actúa de forma continua, así como cuando actúa instantáneamente en los momentos de impulso. Definimos la sincronización global de Mittag-Leffler como una generalización de la sincronización exponencial. Obtenemos algunas condiciones suficientes para la sincronización de Mittag-Leffler. Nuestros resultados se ilustran con ejemplos.

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