Redes neuronales de Cohen-Grossberg memristivas impulsivas modeladas por derivadas fraccionarias de Caputo generalizadas a corto plazo y análisis de sincronización
Autores: Agarwal, Ravi; Hristova, Snezhana
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Redes neuronales de Cohen-Grossberg memristivas impulsivas modeladas por derivadas fraccionarias de Caputo generalizadas a corto plazo y análisis de sincronización
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Sincronización
Impulsivo
De orden fraccionario
Redes neuronales
Mittag-Leffler
Exponencial
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Se estudia el problema de sincronización para redes neuronales de Cohen-Grossberg de orden fraccional impulsivas con derivadas fraccionarias de Caputo proporcionales generalizadas con límite inferior variable en cualquier punto de impulso. Consideramos los casos en los que la entrada de control actúa de forma continua, así como cuando actúa instantáneamente en los momentos de impulso. Definimos la sincronización global de Mittag-Leffler como una generalización de la sincronización exponencial. Obtenemos algunas condiciones suficientes para la sincronización de Mittag-Leffler. Nuestros resultados se ilustran con ejemplos.
Descripción
Se estudia el problema de sincronización para redes neuronales de Cohen-Grossberg de orden fraccional impulsivas con derivadas fraccionarias de Caputo proporcionales generalizadas con límite inferior variable en cualquier punto de impulso. Consideramos los casos en los que la entrada de control actúa de forma continua, así como cuando actúa instantáneamente en los momentos de impulso. Definimos la sincronización global de Mittag-Leffler como una generalización de la sincronización exponencial. Obtenemos algunas condiciones suficientes para la sincronización de Mittag-Leffler. Nuestros resultados se ilustran con ejemplos.