Este artículo aborda el problema de la detección de objetivos de extensión de rango en presencia de perturbaciones gaussianas que poseen matrices de covarianza no identificadas. Los detectores han sido derivados mediante un diseño compuesto por dos pasos. Basándose en la prueba de Rao y la prueba de Wald, se derivaron respectivamente las estrategias de detección, asumiendo que se ha obtenido la expresión de la matriz de covarianza de la perturbación. Posteriormente, los parámetros desconocidos en los detectores fueron estimados en base tanto a los datos primarios como a los de entrenamiento, utilizando la propiedad autorregresiva de la perturbación. Una característica notable de los detectores de Rao y Wald es que ambos alcanzan asintóticamente una tasa de falsa alarma constante (CFAR) con respecto a la matriz de covarianza de la perturbación. Finalmente, se realizó una evaluación del rendimiento utilizando datos simulados, y los resultados demostraron la efectividad de las propuestas existentes en comparación con los detectores previamente propuestos.