Modelo mejorado de yolo v3 para la detección de fugas de pernos de pieza de trabajo
Autores: Cong, Peichao; Lv, Kunfeng; Feng, Hao; Zhou, Jiachao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Modelo mejorado de yolo v3 para la detección de fugas de pernos de pieza de trabajo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Redes neuronales convolucionales profundas
YOLOv3
Pernos de soldadura con fugas
Pieza de trabajo automotriz
Pérdida focal
Algoritmo K-medians
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
En este estudio, se propone una red neuronal convolucional profunda basada en una versión mejorada de You only look once versión 3 (YOLOv3) para mejorar la precisión y detección en tiempo real de objetivos pequeños en fondos complejos al detectar pernos de soldadura con fugas en una pieza de trabajo automotriz.
Descripción
En este estudio, se propone una red neuronal convolucional profunda basada en una versión mejorada de You only look once versión 3 (YOLOv3) para mejorar la precisión y detección en tiempo real de objetivos pequeños en fondos complejos al detectar pernos de soldadura con fugas en una pieza de trabajo automotriz.