Los modelos de captura espacial se utilizan ampliamente para el análisis de poblaciones en estadísticas ecológicas. Los modelos de captura espacial para individuos no identificados se basan en la ampliación de datos para crear una población con inflación de ceros. El tamaño de la población verdadera desconocida se puede considerar como el número de éxitos de una distribución binomial con un número desconocido de ensayos independientes y una probabilidad desconocida de éxito. El tamaño de la población aumentada es una realización del número desconocido de ensayos y se recomienda que sea mucho mayor que el tamaño de la población desconocida. Como resultado, la probabilidad de éxito de la distribución binomial, es decir, la probabilidad desconocida de que un individuo hipotético en la población aumentada pertenezca a la verdadera población, se puede obtener dividiendo el tamaño de la población verdadera desconocida entre el tamaño de la población aumentada. Este es un problema inverso ya que ni el tamaño de la población verdadera ni la probabilidad de éxito son conocidos, y la precisión de sus estimaciones depende fuertemente del tamaño de la población aumentada. Por lo tanto, el tamaño de la población estimado en los modelos de captura espacial es muy sensible al tamaño de una población con inflación de ceros y, a su vez, a la probabilidad estimada de éxito. Este es un problema importante en los modelos de captura espacial como un modelo de conteo típico con datos censurados (no identificados y/o no detectados). Por lo tanto, en esta investigación, investigamos la sensibilidad y precisión del modelo de captura espacial para abordar este problema con el objetivo de mejorar la robustez del modelo. Demostramos que el tamaño de la población estimado utilizando el modelo de captura mejorado propuesto fue más preciso en comparación con el modelo de captura espacial anterior.