Un sistema de monitoreo, evaluación y predicción para una ligera tensión hídrica en plántulas de cítricos basado en un modelo mejorado de perceptrón multicapa
Autores: Dai, Qiufang; Chen, Ziwei; Li, Zhen; Song, Shuran; Xue, Xiuyun; Lv, Shilei; Wang, Yuan; Guo, Yuanhang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un sistema de monitoreo, evaluación y predicción para una ligera tensión hídrica en plántulas de cítricos basado en un modelo mejorado de perceptrón multicapa
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Métodos efectivos de monitoreo
evaluación y predicción
Estrés hídrico
Plántulas de cítricos
Experimentos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Para abordar la falta de métodos efectivos de monitoreo, evaluación y predicción del estrés hídrico en plántulas de cítricos, realizamos 10 conjuntos de experimentos de gradiente de estrés hídrico. Basándonos en el conjunto de datos experimental, construimos, entrenamos y mejoramos un modelo de clasificación MLP para el estrés hídrico en plántulas de cítricos. Además, desarrollamos un sistema de monitoreo, evaluación y predicción basado en este modelo. Los experimentos demostraron que 7 días de leve estrés hídrico pueden inducir cambios en el marchitamiento general de las raíces y la estancamiento del crecimiento, y el contenido de clorofila en las hojas puede disminuir hasta un 11.78%. Además, la VWC óptima para las plántulas fue [45%, 50%], el límite de sequía fue [20%, 25%], y el límite de encharcamiento fue [50%, 55%]. Validamos la efectividad del sistema en la evaluación del estado de crecimiento de las plántulas durante los últimos 7 días y en su predicción después de 7 días a través de conjuntos de pruebas y experimentos sobre leve estrés hídrico. Descubrimos que el sistema logró un monitoreo remoto no destructivo, evaluación y predicción del leve estrés hídrico en plántulas de cítricos, mejorando así la calidad de las plántulas. Estos hallazgos de investigación proporcionan valiosos conocimientos sobre la gestión del estrés hídrico en plántulas de cítricos y otros cultivos.
Descripción
Para abordar la falta de métodos efectivos de monitoreo, evaluación y predicción del estrés hídrico en plántulas de cítricos, realizamos 10 conjuntos de experimentos de gradiente de estrés hídrico. Basándonos en el conjunto de datos experimental, construimos, entrenamos y mejoramos un modelo de clasificación MLP para el estrés hídrico en plántulas de cítricos. Además, desarrollamos un sistema de monitoreo, evaluación y predicción basado en este modelo. Los experimentos demostraron que 7 días de leve estrés hídrico pueden inducir cambios en el marchitamiento general de las raíces y la estancamiento del crecimiento, y el contenido de clorofila en las hojas puede disminuir hasta un 11.78%. Además, la VWC óptima para las plántulas fue [45%, 50%], el límite de sequía fue [20%, 25%], y el límite de encharcamiento fue [50%, 55%]. Validamos la efectividad del sistema en la evaluación del estado de crecimiento de las plántulas durante los últimos 7 días y en su predicción después de 7 días a través de conjuntos de pruebas y experimentos sobre leve estrés hídrico. Descubrimos que el sistema logró un monitoreo remoto no destructivo, evaluación y predicción del leve estrés hídrico en plántulas de cítricos, mejorando así la calidad de las plántulas. Estos hallazgos de investigación proporcionan valiosos conocimientos sobre la gestión del estrés hídrico en plántulas de cítricos y otros cultivos.