Mejorando la percepción de vehículos autónomos en condiciones climáticas adversas: un modelo de múltiples objetivos para la clasificación integrada del clima y la detección de objetos
Autores: Aloufi, Nasser; Alnori, Abdulaziz; Basuhail, Abdullah
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Mejorando la percepción de vehículos autónomos en condiciones climáticas adversas: un modelo de múltiples objetivos para la clasificación integrada del clima y la detección de objetos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Detección de objetos
Clasificación del clima
Vehículos autónomos
Sistema de detección de cámaras AV
YOLO versión 5
Condiciones climáticas adversas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
La detección robusta de objetos y la clasificación del clima son esenciales para la operación segura de vehículos autónomos (AVs) en condiciones climáticas adversas.
Descripción
La detección robusta de objetos y la clasificación del clima son esenciales para la operación segura de vehículos autónomos (AVs) en condiciones climáticas adversas.