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Clasificación de secciones de carretera basada en el modelo MCDM: Nuevo y mejorado Fuzzy SWARA (IMF SWARA)

Autores: Vrtagi, Sabahudin; Softi, Edis; Suboti, Marko; Stevi, eljko; Dordevic, Milan; Ponjavic, Mirza

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Clasificación de secciones de carretera basada en el modelo MCDM: Nuevo y mejorado Fuzzy SWARA (IMF SWARA)


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Análisis matemático

Palabras clave

Gestión del tráfico
Redes viales
Modelo difuso
Grado de seguridad
Análisis de proporción de evaluación de peso
Análisis de envoltura de datos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 22

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La gestión del tráfico es una tarea significativamente difícil y exigente. Es necesario conocer los principales parámetros de las redes viales para cumplir adecuadamente con los requisitos de gestión del tráfico. A través de este documento, se desarrolló un modelo difuso integrado para clasificar las secciones de carretera en función de cuatro entradas y cuatro salidas. El objetivo era determinar el grado de seguridad de las secciones de carretera observadas mediante la metodología desarrollada. La mayor contribución del documento se refleja en el desarrollo del método de análisis de proporción de evaluación de peso paso a paso difuso mejorado (IMF SWARA) e integración con las alternativas de medición difusa y clasificación según el método de solución de compromiso (fuzzy MARCOS). Primero, se aplicó el modelo de análisis de envoltura de datos (DEA), mostrando que tres secciones de carretera tienen un alto riesgo de tráfico. Después de eso, se aplicó IMF SWARA para determinar los valores de los coeficientes de peso de los criterios, y se utilizó el método fuzzy MARCOS para la clasificación final de las secciones. Los resultados obtenidos fueron verificados a través de un análisis de sensibilidad de tres fases con énfasis en la formación de 40 nuevos escenarios en los que se simulaban los valores de entrada. La estabilidad del modelo se demostró en todas las fases del análisis de sensibilidad.

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