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Modelo matemático y de simulación para el análisis de confiabilidad de un sistema de transmisión de datos redundante heterogéneo

Autores: Houankpo, Hector Gibson Kinmanhon; Kozyrev, Dmitry

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Modelo matemático y de simulación para el análisis de confiabilidad de un sistema de transmisión de datos redundante heterogéneo


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Fiabilidad
Sistema de transmisión de datos redundante reparable
Modelo matemático
Modelo de simulación
Tiempo de actividad
Tiempo de reparación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 38

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En el estudio actual, llevamos a cabo un análisis de confiabilidad de un sistema de transmisión de datos redundante reparable con el uso del modelo matemático y de simulación elaborado de un sistema en espera en frío heterogéneo cerrado. El sistema consta de una unidad de reparación y dos fuentes de datos diferentes con una función de distribución acumulativa (CDF) exponencial de su tiempo de actividad y una CDF independiente general de su tiempo de reparación. Consideramos cinco casos especiales de la CDF independiente general; incluyendo Gamma, Weibull-Gnedenko, Exponencial, Lognormal y Pareto. Estudiamos la confiabilidad a nivel de sistema, definida como la probabilidad en estado estable (SSP) de operación del sistema libre de fallas. La metodología analítica propuesta permitió evaluar la confiabilidad de todo el sistema en caso de falla de sus componentes. Se obtienen expresiones analíticas específicas y valoraciones asintóticas para las probabilidades en estado estable del sistema y la SSP de operación del sistema libre de fallas. Se consideró un modelo de simulación del sistema en casos en los que no es factible obtener expresiones para las probabilidades en estado estable del sistema en una forma analítica explícita, en particular para construir la función de confiabilidad empírica del sistema. También se estudió el tema del análisis de sensibilidad de las características de confiabilidad del sistema considerado a los tipos de distribuciones de tiempo de reparación. La modelización de la simulación se realizó con el paquete de estadísticas R.

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