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Modelo matemático y experimental de oscilador neuronal basado en no linealidad basada en memristor

Autores: Kipelkin, Ivan; Gerasimova, Svetlana; Guseinov, Davud; Pavlov, Dmitry; Vorontsov, Vladislav; Mikhaylov, Alexey; Kazantsev, Victor

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Modelo matemático y experimental de oscilador neuronal basado en no linealidad basada en memristor


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Matemático
Experimental
Oscilador neuronal
No linealidad basada en memristores
Modelo de neurona FitzHugh-Nagumo
Dispositivo memristivo Au/Zr/ZrO(Y)/TiN/Ti

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 19

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este artículo presenta un modelo matemático y experimental de un oscilador neuronal con no linealidad basada en memristores. El modelo matemático describe la dinámica de un circuito electrónico que implementa el modelo de neurona FitzHugh-Nagumo. Un componente no lineal de este circuito es el dispositivo memristivo Au/Zr/ZrO(Y)/TiN/Ti. Este dispositivo se fabrica en sustrato de silicio oxidado utilizando pulverización catódica. El circuito con tal no linealidad se describe mediante un sistema de ecuaciones diferenciales ordinarias tridimensionales. Se investiga el efecto de la aparición de auto-oscilaciones espontáneas. Se encuentra un escenario de bifurcación basado en la bifurcación de Andronov-Hopf supercrítica. Se analiza la dependencia del punto crítico en los parámetros del sistema, en particular en el tamaño del área del electrodo. Se demuestran experimentalmente los modos auto-oscilantes y excitables.

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