Análisis de un modelo matemático SEIR-KS para la propagación de virus informáticos en un entorno periódico
Autores: Coronel, Aníbal; Huancas, Fernando; Hess, Ian; Lozada, Esperanza; Novoa-Muñoz, Francisco
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Análisis de un modelo matemático SEIR-KS para la propagación de virus informáticos en un entorno periódico
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Estudio
Soluciones periódicas positivas
Modelo matemático
Dinámica
Propagación de virus informáticos
Modelo de compartimentos
Tipo SEIR-KS
Población
Particionada
Susceptibles
Expuestos
Infectados
Recuperados
Señales de eliminación
Tasas
Funciones dependientes del tiempo
Existencia
Demostración
Resultados
Estimaciones a priori
Soluciones del sistema
Aplicación
Teoría del grado de coincidencia
Ejemplo
Sistema generalizado
Que satisface
Condición suficiente
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
En este trabajo desarrollamos un estudio de soluciones periódicas positivas para un modelo matemático de la dinámica de propagación de virus informáticos. Proponemos un modelo de compartimentos generalizado de tipo SEIR-KS, ya que consideramos que la población está dividida en cinco clases: susceptibles, expuestos, infectados, recuperados y señales de eliminación, y asumimos que las tasas de propagación del virus son funciones dependientes del tiempo. Luego, introducimos una condición suficiente para la existencia de soluciones periódicas positivas del modelo SEIR-KS generalizado. La demostración de los resultados principales se basa en estimaciones a priori de las soluciones del sistema SEIR-KS y la aplicación de la teoría del grado de coincidencia. Además, presentamos un ejemplo de un sistema generalizado que satisface la condición suficiente.
Descripción
En este trabajo desarrollamos un estudio de soluciones periódicas positivas para un modelo matemático de la dinámica de propagación de virus informáticos. Proponemos un modelo de compartimentos generalizado de tipo SEIR-KS, ya que consideramos que la población está dividida en cinco clases: susceptibles, expuestos, infectados, recuperados y señales de eliminación, y asumimos que las tasas de propagación del virus son funciones dependientes del tiempo. Luego, introducimos una condición suficiente para la existencia de soluciones periódicas positivas del modelo SEIR-KS generalizado. La demostración de los resultados principales se basa en estimaciones a priori de las soluciones del sistema SEIR-KS y la aplicación de la teoría del grado de coincidencia. Además, presentamos un ejemplo de un sistema generalizado que satisface la condición suficiente.