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La programación matemática positiva para modelar las implicaciones regionales o de cuenca de la adopción de prácticas por parte de los productores surgidas de investigaciones a nivel de parcela

Autores: Quintana-Ashwell, Nicolas; Kaur, Gurpreet; Singh, Gurbir; Gholson, Drew; Delhom, Christopher; Krutz, L. Jason; Hegde, Shraddha

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

La programación matemática positiva para modelar las implicaciones regionales o de cuenca de la adopción de prácticas por parte de los productores surgidas de investigaciones a nivel de parcela


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Modelos
Producción agrícola
Uso de recursos
Análisis de políticas
Centro Nacional de Investigación de Acuíferos Aluviales
Condado de Sunflower

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 19

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Se propone un método para calibrar modelos de producción agrícola y uso de recursos para análisis de políticas, aprovechando la investigación agrícola multidisciplinaria en el Centro Nacional de Investigación de Acuíferos Aluviales (NCAAR). Se presenta un ejemplo ilustrativo para el condado de Sunflower, MS, para mostrar cómo la investigación a nivel de parcela puede extenderse para tener implicaciones regionales o de cuenca a nivel sistémico. Una mejora hipotética en los rendimientos de variedades de soja de secano se incorpora al modelo y se muestra que tiene un impacto positivo en los resultados del acuífero y los beneficios de los productores. El ejemplo ilustra que un cambio en una combinación de práctica-cultivo puede tener impactos a nivel del sistema, como se evidencia por el cambio en las superficies cultivadas para todos los cultivos y prácticas.

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