Los desastres tienen efectos catastróficos en la población afectada, especialmente en países en desarrollo y subdesarrollados. Los modelos de Logística Humanitaria pueden ayudar a los tomadores de decisiones a almacenar y distribuir de manera eficiente y efectiva bienes de emergencia a la población afectada, para reducir las bajas y el sufrimiento. Sin embargo, una planificación deficiente y daños estructurales en la infraestructura de transporte podrían obstaculizar estos esfuerzos y, eventualmente, hacer imposible llegar a todos los centros de demanda afectados. En este documento, se presenta un modelo de Logística Humanitaria previo al desastre que optimiza conjuntamente la preposicionamiento de centros de distribución de ayuda y el fortalecimiento de secciones de carreteras para garantizar que la mayor cantidad posible de población afectada pueda recibir ayuda de manera eficiente. El modelo es estocástico y considera que la demanda en los centros afectados por el desastre y el estado de la red de transporte son aleatorios. La incertidumbre se representa a través de escenarios que representan posibles desastres. La metodología se aplica a un estudio de caso del mundo real basado en el sistema de tormentas de 2018 que golpeó la Provincia de Nampula en Mozambique.