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Modelo matemático específico por edad para la dinámica de transmisión de la tuberculosis en Corea del Sur

Autores: Lee, Sunmi; Park, Hae-Young; Ryu, Hohyung; Kwon, Jin-Won

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Modelo matemático específico por edad para la dinámica de transmisión de la tuberculosis en Corea del Sur


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Corea
Tuberculosis
Resultados de gestión
Población envejecida
Modelo matemático
Dinámica de transmisión.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Corea tiene la mayor carga de tuberculosis (TB) entre los países de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos. Se han implementado varias estrategias para erradicar la TB en Corea, y es fundamental evaluar los resultados de gestión de la TB previos antes de enmarcar futuras políticas de TB. En las últimas décadas, el rápido aumento de la población anciana en Corea ha impactado sustancialmente la incidencia de TB entre las personas mayores. Por lo tanto, en este estudio, nuestro objetivo fue desarrollar un modelo matemático para la evaluación de los resultados de gestión de la TB que incorpora características especiales de la dinámica de transmisión de la TB en Corea. Primero, incorporamos 2 grupos de edad en nuestro modelo de TB porque las epidemias de TB en Corea son diferentes entre los ancianos y los no ancianos (=65 años). Segundo, debido a que la mezcla público-privada ha tenido un impacto total desde 2012, este estudio se dividió en dos períodos (2001-2011 y 2012-2018). Desarrollamos un modelo matemático de dinámica de transmisión de TB con 2 grupos de edad y se estimaron parámetros del modelo específicos por edad basados en datos reales de la epidemia de TB de 2001 a 2018. Estos parámetros incluyeron tasas de transmisión, tasas de recaída y tasas de recuperación. Realizamos análisis de sensibilidad de varios parámetros e investigamos los impactos de estos parámetros en la incidencia de TB. Nuestros resultados demuestran que los resultados generales de ambos grupos de edad mejoraron en el período de 2012-2018 en comparación con el período de 2001-2011. Deberían implementarse intervenciones específicas por edad para reducir la incidencia general de TB. Los esfuerzos de tratamiento más intensivos deberían centrarse en las personas mayores, mientras que las tasas de detección y tratamiento temprano de la TB latente fueron el factor más significativo para reducir la incidencia de TB en ambos grupos.

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