El brote de la Enfermedad del Virus del Ébola (EVE) en África Occidental de 2014-2016 fue el más grande y mortal hasta la fecha. El rastreo de contactos, que consiste en hacer un seguimiento de aquellas personas que podrían haber sido infectadas por contacto con un individuo infectado para prevenir la propagación secundaria, desempeña un papel vital en el control de tales brotes. Nuestro objetivo en este trabajo fue representar de manera mecanicista el proceso de rastreo de contactos para ilustrar posibles áreas de mejora en la gestión de los esfuerzos de rastreo de contactos. También exploramos el papel que desempeñó el rastreo de contactos en poner fin finalmente al brote. Presentamos un sistema de ecuaciones diferenciales ordinarias para modelar el rastreo de contactos en Sierra Leona durante el brote. Utilizando datos sobre casos y muertes acumuladas, estimamos la mayoría de los parámetros en nuestro modelo. Incluimos las características novedosas de contar el número total de personas que están siendo rastreadas y vincular esto directamente con el número de rastreadores que realizan este trabajo. Nuestro trabajo destaca la importancia de incorporar cambios en el comportamiento en el modelo según sea necesario, cuando lo indiquen los datos y las tendencias reportadas. Nuestros resultados muestran que un programa de rastreo de contactos más amplio habría reducido el número de muertes del brote. Contar el número total de personas que están siendo rastreadas e incluir cambios en el comportamiento en nuestro modelo condujo a una mejor comprensión de la gestión de la enfermedad.