La crisis sanitaria de los últimos dos años ha centrado la atención del público en indicadores cuantitativos de la propagación de la pandemia de COVID-19. El número de reproducción diario, definido por el número promedio de nuevas infecciones causadas por un solo individuo infectado en un momento dado, es una de las mejores métricas para estimar la tendencia epidémica. En este documento, proporcionamos un modelo de observación completo para señales de incidencia epidemiológica muestreadas a través de mediciones administrativas periódicas. El modelo está gobernado por la clásica ecuación de renovación utilizando un núcleo de reproducción empírico, y está sujeto a dos perturbaciones: una ganancia variable en el tiempo con un período semanal y un ruido de observación blanco. Estimamos este modelo de ruido y sus parámetros al extender una inversión variacional del modelo que recupera su principal variable impulsora. Usando esto, se puede deducir una curva de incidencia restaurada, corregida del sesgo de días semanales y festivos, a través de la ecuación de renovación. Verificamos experimentalmente en muchos países que, una vez corregido el sesgo de días semanales y festivos, la diferencia entre la curva de incidencia y su valor esperado está bien aproximada por un ruido blanco distribuido exponencialmente multiplicado por una potencia de la magnitud de la curva de incidencia restaurada.