Modelo matemático para el manejo de fallas de sistemas singulares no lineales con retardo variable en el tiempo basado en el modelo difuso T-S
Autores: Cao, Jianing; Chen, Hua
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Modelo matemático para el manejo de fallas de sistemas singulares no lineales con retardo variable en el tiempo basado en el modelo difuso T-S
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Modelo matemático
Modelo difuso T-S
Estimación de fallas
Control tolerante a fallas
Sistemas no lineales con retardo variable en el tiempo
Falla en el sensor
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, se propone un modelo matemático basado en el modelo difuso T-S para resolver el problema de estimación de fallas (FE) y control tolerante a fallas (FTC) para sistemas singulares no lineales con retardo variable en el tiempo (TVD) con falla en el sensor. TVD es extremadamente difícil de resolver y se utiliza la transformada de Laplace para construir un sistema equivalente libre de TVD. Además, la falla en el sensor se cambia a falla en el actuador mediante la transformación de coordenadas desarrollada. Se construye primero un estimador de fallas difuso para aprender y estimar la información detallada de la falla en el sensor. Luego, se sugiere un esquema de FTC PI con el objetivo de minimizar el daño causado por la falla. Los resultados de simulación de múltiples fallas revelan que los algoritmos de FE y FTC son capaces de estimar la falla y garantizar adecuadamente el rendimiento del sistema.
Descripción
En este documento, se propone un modelo matemático basado en el modelo difuso T-S para resolver el problema de estimación de fallas (FE) y control tolerante a fallas (FTC) para sistemas singulares no lineales con retardo variable en el tiempo (TVD) con falla en el sensor. TVD es extremadamente difícil de resolver y se utiliza la transformada de Laplace para construir un sistema equivalente libre de TVD. Además, la falla en el sensor se cambia a falla en el actuador mediante la transformación de coordenadas desarrollada. Se construye primero un estimador de fallas difuso para aprender y estimar la información detallada de la falla en el sensor. Luego, se sugiere un esquema de FTC PI con el objetivo de minimizar el daño causado por la falla. Los resultados de simulación de múltiples fallas revelan que los algoritmos de FE y FTC son capaces de estimar la falla y garantizar adecuadamente el rendimiento del sistema.