Un modelo de optimización matemática diseñado para determinar el momento óptimo de intervención en rumores en línea basado en la teoría de la incertidumbre
Autores: Jin, Meiling; Liu, Fengming; Ning, Yufu; Gao, Yichang; Li, Dongmei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un modelo de optimización matemática diseñado para determinar el momento óptimo de intervención en rumores en línea basado en la teoría de la incertidumbre
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Rumores en línea
Identificación
Control
Gobernanza
Esfuerzos colaborativos
Modelo de intervención multiagente
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
La naturaleza multifacética de los rumores en línea plantea desafíos para su identificación y control. Los enfoques actuales para la gobernanza de los rumores en línea están evolucionando de una gestión fragmentada a esfuerzos colaborativos, enfatizando la gestión proactiva de los procesos de propagación de rumores. Esta transformación considera diversos tipos de rumores, los comportamientos de respuesta de los autónomos y los ciudadanos de Internet, y las capacidades de los organismos reguladores. Este estudio propone un modelo de intervención multiagente basado en la teoría de la incertidumbre para mitigar la difusión de rumores en línea. Su validación empírica incluye la comparación de tres categorías de rumores y su prueba contra un modelo de un solo agente, resaltando la eficacia de la gobernanza colaborativa. Las evaluaciones cuantitativas subrayan la utilidad del modelo al proporcionar a las autoridades reguladoras un marco teórico robusto para la toma de decisiones adaptativas y ajustes de estrategia basados en condiciones del mundo real.
Descripción
La naturaleza multifacética de los rumores en línea plantea desafíos para su identificación y control. Los enfoques actuales para la gobernanza de los rumores en línea están evolucionando de una gestión fragmentada a esfuerzos colaborativos, enfatizando la gestión proactiva de los procesos de propagación de rumores. Esta transformación considera diversos tipos de rumores, los comportamientos de respuesta de los autónomos y los ciudadanos de Internet, y las capacidades de los organismos reguladores. Este estudio propone un modelo de intervención multiagente basado en la teoría de la incertidumbre para mitigar la difusión de rumores en línea. Su validación empírica incluye la comparación de tres categorías de rumores y su prueba contra un modelo de un solo agente, resaltando la eficacia de la gobernanza colaborativa. Las evaluaciones cuantitativas subrayan la utilidad del modelo al proporcionar a las autoridades reguladoras un marco teórico robusto para la toma de decisiones adaptativas y ajustes de estrategia basados en condiciones del mundo real.