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Un modelo de optimización matemática diseñado para determinar el momento óptimo de intervención en rumores en línea basado en la teoría de la incertidumbre

Autores: Jin, Meiling; Liu, Fengming; Ning, Yufu; Gao, Yichang; Li, Dongmei

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Un modelo de optimización matemática diseñado para determinar el momento óptimo de intervención en rumores en línea basado en la teoría de la incertidumbre


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Rumores en línea
Identificación
Control
Gobernanza
Esfuerzos colaborativos
Modelo de intervención multiagente

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La naturaleza multifacética de los rumores en línea plantea desafíos para su identificación y control. Los enfoques actuales para la gobernanza de los rumores en línea están evolucionando de una gestión fragmentada a esfuerzos colaborativos, enfatizando la gestión proactiva de los procesos de propagación de rumores. Esta transformación considera diversos tipos de rumores, los comportamientos de respuesta de los autónomos y los ciudadanos de Internet, y las capacidades de los organismos reguladores. Este estudio propone un modelo de intervención multiagente basado en la teoría de la incertidumbre para mitigar la difusión de rumores en línea. Su validación empírica incluye la comparación de tres categorías de rumores y su prueba contra un modelo de un solo agente, resaltando la eficacia de la gobernanza colaborativa. Las evaluaciones cuantitativas subrayan la utilidad del modelo al proporcionar a las autoridades reguladoras un marco teórico robusto para la toma de decisiones adaptativas y ajustes de estrategia basados en condiciones del mundo real.

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