Un modelo matemático para optimizar la secuencia de tratamiento de quimioterapia neoadyuvante para el cáncer de mama localmente avanzado triple negativo
Autores: López-Alvarenga, Juan C.; Minzoni-Alessio, Antonmaria; Olvera-Chávez, Arturo; Cruz-Pacheco, Gustavo; Chimal-Eguia, Juan C.; Hernández-Ruíz, Joselín; Álvarez-Blanco, Mario A.; Bautista-Hernández, María Y.; Quispe-Siccha, Rosa M.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un modelo matemático para optimizar la secuencia de tratamiento de quimioterapia neoadyuvante para el cáncer de mama localmente avanzado triple negativo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Cáncer de mama triple negativo
Localmente avanzado
Modelado matemático
Población celular
Resistencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Antecedentes: El cáncer de mama localmente avanzado triple negativo es un tipo de tumor agresivo. Actualmente, se aplica el tratamiento secuencial estándar, administrando primero antraciclinas y luego un taxano más platino. Los estudios clínicos para todas las combinaciones posibles de tratamiento no son prácticos ni asequibles, pero es posible realizar modelado matemático de la población celular mitótica activa. Nuestro estudio tiene como objetivo mostrar las regiones con la variación más sustancial de la población celular del tumor utilizando todos los valores posibles de los parámetros que definen la capacidad de aniquilación de fármacos según el tratamiento propuesto. Método: Se utilizó un modelo matemático lineal por partes para analizar el crecimiento de la población celular aplicando cuatro tratamientos: secuencias estándar de 21 días (SS21) y 14 días (SS14), administrando primero antraciclinas, seguidas de un taxano más platino, y secuencias invertidas de 21 días (IS21) y 14 días (IS14), administrando primero un taxano más platino y luego antraciclinas. Resultados: La simulación mostró un mayor efecto de IS14 sobre SS14 cuando la tasa de resistencia a fármacos era mayor en la población celular durante la síntesis de ADN (G1 y S) en comparación con las células en mitosis (G2 y M). Sin embargo, si la proporción de células resistentes en ambas poblaciones era equivalente, entonces los tratamientos no diferían. Conclusiones: Cuando la resistencia es considerable, IS14 es más eficiente que SS14, reduciendo la población tumoral a un mínimo.
Descripción
Antecedentes: El cáncer de mama localmente avanzado triple negativo es un tipo de tumor agresivo. Actualmente, se aplica el tratamiento secuencial estándar, administrando primero antraciclinas y luego un taxano más platino. Los estudios clínicos para todas las combinaciones posibles de tratamiento no son prácticos ni asequibles, pero es posible realizar modelado matemático de la población celular mitótica activa. Nuestro estudio tiene como objetivo mostrar las regiones con la variación más sustancial de la población celular del tumor utilizando todos los valores posibles de los parámetros que definen la capacidad de aniquilación de fármacos según el tratamiento propuesto. Método: Se utilizó un modelo matemático lineal por partes para analizar el crecimiento de la población celular aplicando cuatro tratamientos: secuencias estándar de 21 días (SS21) y 14 días (SS14), administrando primero antraciclinas, seguidas de un taxano más platino, y secuencias invertidas de 21 días (IS21) y 14 días (IS14), administrando primero un taxano más platino y luego antraciclinas. Resultados: La simulación mostró un mayor efecto de IS14 sobre SS14 cuando la tasa de resistencia a fármacos era mayor en la población celular durante la síntesis de ADN (G1 y S) en comparación con las células en mitosis (G2 y M). Sin embargo, si la proporción de células resistentes en ambas poblaciones era equivalente, entonces los tratamientos no diferían. Conclusiones: Cuando la resistencia es considerable, IS14 es más eficiente que SS14, reduciendo la población tumoral a un mínimo.